天气逐渐转暖，天气好的时候很适合户外放放风筝。之前家里有两个风筝，找出来发现缺了两个配件，就想着再从网上买个风筝周末带孩子玩。从某平台搜索了一下风筝，看了两个商品就有事把网页关掉了。等到晚些时候打开另外一个短视频平台APP后，没刷两下竟然推送的就是风筝相关的直播内容。如果你点击进去看了一会儿这个直播内容，再退出来去刷其他的短视频内容，同样会有相关风筝的视频推送过来。对于很多人或许都很清楚，这就是大数据的算法推荐。的确如此，大数据的算法在影响着我们的生活。
其实，大数据对于我们生活的影响绝不仅限于此。过往，我们总会看到类似这样的标题党：“学会跑步，只需要知道这三点就可以了”、“健走30分钟，可以快速燃脂”……这样的标题党很能抓眼球博关注，同样里面的一些内容也或许会打动用户。然而，跟着这样的方法一段时间后你会发现没有什么实质的效果，甚至还会出现其他的问题。原因很简单，我们的身体就是一个复杂的系统，里面有着不同的参数，只有这些参数匹配好了才能正常运转。因此，大数据算法要实现的就是个性化方案，依照每个人不同的状况、指标制定相应的方案。
这种个性化的方案要想精准有效，就需要具备足够的数量量。这个足够的数据量既包括了个体量的数据也包括不同的指标参数。因此，对于真正有效的大数据算法需要多平台协同。有了不同的数据量后才能相对有效地制定合理的方案。去年底对于华为新款运动手表的评测很深的一个印象不是在于表的设计有多炫酷，而是在于华为对于运动数据的算法开始走向了个性化方案和动态化调整，这对于有效运动来讲是非常有价值的。手表会关注到运动数据和身体健康数据，在此基础上做出判断。当然，这也仅仅是大数据算法的开始阶段。
最近即将评测的另外一款产品同样也提出了人工智能的概念。也正是因为这个AI模式引起了自己的兴趣。由此我们可以看出，大数据人工智能发展的过程中，一定不会是某个企业、某个品牌能够独自把这个事情做好，而是需要在一个相对良性的生态中通过共创、共建、共享的方式实现自我科技的迭代进步与市场应用。生态体系中各有定位相互协同。对于开篇所说在一个平台的搜索习惯会被另外的一个平台所抓取到，这其实意味着这两个平台是合作的关系。预计很快，会有不同平台之间的协作标识，这会减少因数据安全所带来的风险。
2022.03.01